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圖書內(nèi)容簡介

本書研究的是法律人工智能的基本定位、方法和中國實踐的七個維度，包括在數(shù)字法學(xué)中的定位，計算機的建模思維和科研范式，作為社會現(xiàn)象的智慧司法工程的工程實踐，算法解釋技術(shù)和用戶效果反饋，法律專家對法律人工智能的質(zhì)疑觀點和技術(shù)回應(yīng)，法律人工智能技術(shù)對法律定量研究的貢獻，大模型時代的法律職業(yè)和技能等內(nèi)容。

圖書目錄

"目　錄　
導(dǎo)　論
第一章　數(shù)字法學(xué)的定位和思維方式
　第一節(jié)　數(shù)字法學(xué)的交叉定位
　　一、數(shù)字法學(xué)是法學(xué)和計算機科學(xué)的交叉
　　二、法律人工智能的含義和定位
　　三、法律人工智能是一種建模和計算思維
　　四、法律人工智能和法律實證研究的異同
　　五、數(shù)字法學(xué)和傳統(tǒng)法學(xué)的規(guī)范視角的方法差異
　第二節(jié)　技術(shù)視角是一種建模思維
　　一、當(dāng)前關(guān)注的主要法律任務(wù)
　　二、建模的基本邏輯
　　三、建模的基本流程
　　四、建模能力如何才算得到提升
　第三節(jié)　大模型時代下的法律職業(yè)和技能
　　一、未來趨勢：法律大模型面對的法律需求
　　二、法律工程師：生成大模型中的法律人角色
第二章　法律人工智能的爭點分析
　第一節(jié)　機器能不能測準(zhǔn)
　　一、機器是否能夠?qū)崿F(xiàn)結(jié)果公正
　　二、希望機器實現(xiàn)的三種公正
　　三、機器實現(xiàn)裁判的技術(shù)原理
　　四、裁判模型開發(fā)過程中遇到的難題
　　五、人工智能實現(xiàn)裁判目標(biāo)的風(fēng)險和限度
　　六、提高機器裁判質(zhì)量的技術(shù)優(yōu)化方案
　　七、機器裁判結(jié)果合理使用的相關(guān)制度
　　八、結(jié)語
　第二節(jié)　機器會不會說理
　　一、機器是否說明裁判的結(jié)果
　　二、對機器說理的三類要求和實現(xiàn)難度
　　三、輔助裁判說理的人工智能定位
　　四、輔助裁判說理的技術(shù)實現(xiàn)路徑分析
　　五、結(jié)語
第三章　法律人工智能的中國實踐
　第一節(jié)　智慧法院
　　一、中國發(fā)展智慧法院的背景
　　二、智慧法院工程的效果評估
　　三、中國如何迅速推進智慧法院工程
　　四、智慧法院如何增加智能元素
　　五、對其他政法機關(guān)數(shù)字化的啟示
　第二節(jié)　數(shù)字檢察
　　一、檢察權(quán)新時代定位及對其實現(xiàn)手段的制約
　　二、檢察專家參與數(shù)字檢察的前提條件
　　三、檢察專家可參與的主要環(huán)節(jié)
　　四、檢察專家參與后輸出的成果
　　五、檢察專家參與的可行性檢驗
第四章　法律人工智能的模型案例
　第一節(jié)　逮捕審查判斷模型：繁簡分流思想的應(yīng)用
　　一、如何還原中國的逮捕判斷方式
　　二、既有的實現(xiàn)方案
　　三、LK-IB框架方法
　　四、實驗結(jié)果分析
　　五、歧視性風(fēng)險討論
　　六、未來展望
　第二節(jié)　法律文書中的“本院認(rèn)為段”生成模型：多子任務(wù)依賴關(guān)系的應(yīng)用
　　一、司法說理如何輔助自動生成
　　二、既有的實現(xiàn)方案
　　三、TBLIG框架方法
　　四、實驗設(shè)計
　　五、實驗結(jié)果分析
　　六、結(jié)論和展望
第五章　數(shù)據(jù)的雙重價值
　第一節(jié)　從法學(xué)視角如何理解“數(shù)據(jù)”
　　一、個人信息
　　二、大數(shù)據(jù)
　第二節(jié)　數(shù)據(jù)領(lǐng)域的既有規(guī)范體系
　　一、保障信息主體的人格權(quán)益
　　二、促進數(shù)據(jù)的流通和利用
　第三節(jié)　信息處理者的合規(guī)義務(wù)體系
　　一、信息處理環(huán)節(jié)的基本原則
　　二、數(shù)據(jù)處理的相關(guān)合規(guī)義務(wù)
　　三、數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)的合規(guī)義務(wù)
　　四、數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)的合規(guī)義務(wù)
　　五、數(shù)據(jù)外部提供環(huán)節(jié)的合規(guī)義務(wù)
　第四節(jié)　公共數(shù)據(jù)的開放和流通
　　一、確定公共數(shù)據(jù)的范圍
　　二、數(shù)據(jù)的分類標(biāo)準(zhǔn)
　　三、數(shù)據(jù)公開前的處理方法
　　四、數(shù)據(jù)開放的程序
　第五節(jié)　企業(yè)數(shù)據(jù)流通的幾種模式
　　一、基本的分析框架：常見市場模式
　　二、分析的幾個維度
　第六節(jié)　數(shù)據(jù)爬蟲的法律風(fēng)險分析
　　一、數(shù)據(jù)爬蟲的原理
　　二、數(shù)據(jù)爬蟲的法律風(fēng)險分析
　　三、關(guān)于爬蟲的一些初步見解
第六章　算法解釋的規(guī)制意義和效果
　第一節(jié)　算法解釋的規(guī)制意義
　　一、算法的可解釋性對法學(xué)有何意義
　　二、算法可解釋的技術(shù)視角展開
　　三、可解釋對精準(zhǔn)識別算法風(fēng)險的價值
　　四、可解釋對厘清規(guī)制工具關(guān)系的價值
　　五、可解釋對合理設(shè)置規(guī)制目標(biāo)的價值
　　六、確立技術(shù)和規(guī)范二階思維的普遍意義
　　七、結(jié)語
　第二節(jié)　算法解釋的用戶效果實驗
　　一、算法解釋是否有助于用戶理解信任
　　二、算法解釋的有關(guān)機制和理論趨勢
　　三、高風(fēng)險場景的算法解釋效果實驗
　　四、基于用戶畫像的算法規(guī)范場景化
　　五、技術(shù)供需匹配的算法規(guī)范場景化
　　六、考慮信任基礎(chǔ)的算法規(guī)范場景化
第七章　互聯(lián)網(wǎng)糾紛的訴訟內(nèi)外化解
　第一節(jié)　對平臺的一些基本認(rèn)識
　　一、平臺的跨學(xué)科理解
　　二、既有的平臺法治化理論體系
　　三、對作為數(shù)字經(jīng)濟引領(lǐng)者的平臺予以鼓勵
　第二節(jié)　互聯(lián)網(wǎng)平臺糾紛的自我化解
　　一、電商實踐如何發(fā)展糾紛解決理論
　　二、淘寶平臺解決糾紛的過程視角分析
　　三、淘寶平臺參與互動的主體視角分析
　　四、淘寶機制對傳統(tǒng)模式的啟示
　第三節(jié)　涉平臺的訴訟證據(jù)偏在問題
　　一、電子證據(jù)保存主體存在的偏在現(xiàn)象
　　二、電子證據(jù)偏在為什么是個問題
　　三、由法官平衡證明負(fù)擔(dān)的路徑
　　四、加強當(dāng)事人證據(jù)收集能力的路徑
　　五、技術(shù)、成本和制度的再分析框架
　　六、結(jié)語
第八章　基于法律大數(shù)據(jù)的實證研究
　第一節(jié)　作為研究方法的大數(shù)據(jù)技術(shù)
　　一、對法學(xué)定量實證研究的貢獻
　　二、前大數(shù)據(jù)時代的實證研究
　　三、大數(shù)據(jù)技術(shù)運用的各節(jié)點
　　四、大數(shù)據(jù)技術(shù)于實證研究而言是一場接力
　　五、大數(shù)據(jù)技術(shù)于規(guī)范研究而言是一次助力
　　六、結(jié)語
　第二節(jié)　一個實戰(zhàn)案例：法學(xué)研究的研究
　　一、法學(xué)研究的讀者受眾意識
　　二、基于期刊大數(shù)據(jù)的目標(biāo)分類
　　三、多重目標(biāo)的高頻詞語料分析
　　四、目標(biāo)類型與成果影響力之間的關(guān)系及其存在的問題
　　五、結(jié)語
附　數(shù)字法學(xué)的文獻拓展閱讀推薦
　　一、數(shù)字法學(xué)的學(xué)科命名之爭
　　二、法律人工智能的技術(shù)方法
　　三、智慧司法的中國發(fā)展邏輯
　　四、算法解釋技術(shù)原理和價值
　　五、司法人工智能的法學(xué)觀點
　　六、定量實證研究的方法革新
　　七、大模型時代法律職業(yè)技能
參考文獻
后　記

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